如何成为更好的数据驱动营销人员 - Kieran Flanagan 网络研讨会的要点

islammstsumaiya · 发表于 2024-2-14 18:58:56

有时营销就像在黑暗中进行尝试。当然，您可能熟悉接触消费者的所有最新最佳实践和渠道，但您永远不知道营销活动将如何与受众产生共鸣。这就是为什么我们与HubSpot营销和增长副总裁Kieran Flanagan合作，举办了一场关于成为数据驱动营销人员的网络研讨会。在其中，他解释了您需要收集哪些客户数据以及如何获取这些数据，以及发现增长机会的技巧。在这篇文章中，我们将总结 Kieran 的要点，并分享一些有价值的问答，以帮助您改进营销策略。让我们开始吧！如何成为数据驱动营销人员：4 个要点许多人可能会问，数据驱动的营销意味着什么？简而言之，答案是该策略涉及收集足够的客户信息，以便就如何展示您的品牌和产品做出明智的决策。您需要收集的数据的范围和深度取决于您的目标和营销内容。Kieran 建议从机会成本的角度考虑这一点——您希望将决策的风险降到最低，而又不会浪费太多时间收集信息。

我们可以从玛莎百货等巨头过去的错误中吸取教训。它投入了数百万伯利兹电报号码美元重新设计其网站，却发现其转化率下降了。在这种情况下，数据驱动的方法将进行最小限度的可行测试，并衡量设计方向是否有效。另一方面，由于可以通过许多优秀的工具轻松访问数据，企业也可能过度依赖数据。由于您希望收集尽可能多的信息，即使这些信息与您的业务相关性不高，您也很容易陷入困境并延迟重要决策。这就是为什么 Kieran 主张将跟踪的指标限制为绝对必要的指标。考虑到所有这些，让我们来看看 Kieran 网络研讨会上有关如何成为数据驱动营销人员的四个要点。 1. 认识到数据驱动意味着客户驱动在检查数据时，Kieran 经常寻找常见路径，例如退出和进入页面。然而，与定量研究相比，他更看重的是与客户交谈的简单行为。事实上，这就是他所理解的数据驱动的含义：成为受众的专家。在网页设计中很难实现相信直觉和依赖数据之间的平衡。然而，仅仅因为您可以获得所有指标并不意味着您应该获得。这可能是降低选择风险的好方法，但值得记住的是，数据通常会受到解释。例如，高跳出率是公司决定重建网站的最常见原因之一。

然而，这也表明访问者能够快速导航到正确的页面并找到他们需要的内容。这就是为什么与客户实际交谈并了解他们的体验很重要，因为仅凭指标无法向您显示他们的真正动机。 2.了解营销的艺术和科学许多自由网页设计师希望增加潜在客户并吸引新客户。Kieran 建议您可以通过内容营销来实现这些目标，内容营销可以以独特的方式利用数据。例如，您可以对 Reddit 或 Quora 等在线社区进行逆向工程，以查看哪些主题获得最多支持。然后，您可以将该信息应用于您的业务需求，并开始制作您已经知道会引起许多用户共鸣的类似内容。基兰将营销视为艺术与科学的混合体。除了分析之外，您还需要能够讲述鼓舞人心且具有教育意义的故事。它们成为您品牌不可或缺的一部分。尽管如此，除非您完全了解您的客户群，否则即使是最引人入胜的叙述也不会有效。 3. 着眼大局 Kieran 建议关注较小的数据，而不是被太多的信息淹没。